Buat para Data Analyst, yuk merapat!

Gartner baru saja merilis laporan terbaru mereka tentang platform analitik dan business intelligence (BI). Keren banget, kan? Mari kita lihat apa saja yang mereka bahas.

Jadi, platform analitik dan BI ini adalah alat canggih yang membantu perusahaan untuk mengolah data mereka jadi informasi yang berguna. Bayangkan aja kamu punya tumpukan data yang super banyak, tapi nggak tau harus ngapain. Nah, platform ini bisa bantu kamu bikin visualisasi data yang keren, analisis yang mendalam, bahkan prediksi masa depan lho!

Gartner membagi vendor-vendor platform ini jadi empat kelompok: Leaders (yang paling jago), Challengers (penantang), Visionaries (yang punya ide keren), dan Niche Players (yang fokus di area tertentu).

Tahun ini, yang masuk kategori Leaders adalah Microsoft, Tableau (yang sekarang udah jadi bagian dari Salesforce), dan Qlik. Mereka ini udah kayak juara kelas gitu deh dalam hal platform analitik dan BI.

Nah, khusus buat Tableau nih, Gartner bilang kelebihannya itu di visualisasi data yang super keren dan komunitas penggunanya yang gede banget. Meskipun perlu diperhatikan juga bahwa biayanya lumayan tinggi.

Intinya, dunia analitik dan BI ini berkembang super cepat. Jadi, kalo kamu mau perusahaan kamu tetep kekinian, pastiin pilih platform yang tepat ya!

Semoga rangkuman ini membantu. Selamat mengeksplorasi dunia data!”

Ingat, ini adalah versi yang lebih ringan dan kasual dari laporan aslinya. Untuk informasi yang lebih detail dan teknis, sebaiknya merujuk ke dokumen asli yang bisa didapat di sini.

Berikut sedikit cuplikan dari dokumen tersebut:

Kuadran Ajaib untuk Platform Analitik dan Kecerdasan Bisnis

Oleh Kurt Schlegel, Anirudh Ganeshan, David Pidsley, Julian Sun, Georgia O’Callaghan, Christopher Long, Kevin Quinn, Fay Fei, Edgar Macari, Jamie O’Brien

Definisi/Deskripsi

Pasar Platform analitik dan kecerdasan bisnis (ABI – Analytics and Business Intelligence) memungkinkan organisasi untuk memahami data mereka. Misalnya, apa saja dimensi data mereka — seperti produk, pelanggan, waktu, dan geografi? Orang perlu dapat mengajukan pertanyaan tentang data mereka (misalnya, pelanggan mana yang cenderung berhenti? Penjual mana yang tidak mencapai kuota mereka?). Mereka perlu dapat membuat ukuran dari data mereka, seperti pengiriman tepat waktu, kecelakaan di tempat kerja, dan kepuasan pelanggan atau karyawan. Organisasi perlu menggabungkan data yang dimodelkan dan tidak dimodelkan untuk menciptakan alur data baru yang dapat dieksplorasi untuk menemukan anomali dan wawasan lainnya. Platform ABI membuat semua ini mungkin.

Fitur wajib dari sebuah Platform ABI:

  1. Visualisasi data: Dukungan untuk dasbor yang sangat interaktif dan eksplorasi data melalui manipulasi gambar grafik.
  2. Tata kelola: Kemampuan tata kelola melacak penggunaan dan mengelola bagaimana informasi diamankan, dibagikan, dan dipromosikan.
  3. Pelaporan: Kemampuan ini menyediakan laporan yang sempurna piksel, berpaginasi yang dapat dijadwalkan dan didistribusikan ke komunitas pengguna yang besar.
  4. Katalog analitik: Tampilan konten analitik yang memudahkan untuk menemukan dan mengonsumsi. Katalog dapat dicari dan membuat rekomendasi kepada pengguna.
  5. Persiapan data: Dukungan untuk kombinasi data drag-and-drop yang digerakkan pengguna dari berbagai sumber, dan membuat model analitik (seperti ukuran yang ditentukan pengguna, set, grup, dan hierarki).
  6. Integrasi ilmu data: Kemampuan yang memungkinkan pengembangan dan pembuatan prototipe yang ditingkatkan dari model ilmu data dan pembelajaran mesin (DSML) yang dapat disusun oleh ilmuwan data warga dan ilmuwan data dengan integrasi canggih ke dalam ekosistem DSML yang lebih luas.

Fitur umum dari sebuah Platform ABI:

  1. Wawasan Otomatis: Kemampuan untuk menerapkan teknik pembelajaran mesin (ML) untuk secara otomatis menghasilkan wawasan bagi pengguna akhir (misalnya, mengidentifikasi atribut terpenting dalam sebuah kumpulan data).
  2. Lapisan Metrik: Lapisan virtual yang memungkinkan pengguna membuat dan mendefinisikan metrik bisnis sebagai kode, mengatur metrik tersebut dari gudang data, dan melayani analitik, ilmu data, dan aplikasi bisnis hilir.
  3. Penceritaan Data: Kombinasi visualisasi data dengan teknik narasi untuk mengemas dan menyampaikan wawasan dalam bentuk yang menarik dan mudah dipahami untuk dipresentasikan kepada para pengambil keputusan.
  4. Kueri Bahasa Alami (NLQ): Kemampuan ini memungkinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan tentang data menggunakan istilah yang diketik ke dalam kotak pencarian atau diucapkan.
  5. Kolaborasi: Penerapan kemampuan kolaborasi pada alur kerja analitik untuk organisasi yang ingin menyediakan lingkungan di mana spektrum pengguna yang luas dapat secara bersamaan menghasilkan proyek analitik.
  6. Komposabilitas: Memungkinkan penyisipan analitik, kerangka kerja tindakan, dan antarmuka pengguna yang berpusat pada keputusan melalui blok pembangun aplikasi dengan kode rendah dan tanpa kode seperti API/kit pengembangan perangkat lunak (SDK) untuk merakit antarmuka pengguna multi-pengalaman yang fleksibel, modular, dan ramah pengguna dari aset D&A yang ada, terintegrasi dengan AI generatif.

Meet The Leader: Tableau from Salesforce

Tableau, sebuah perusahaan milik Salesforce, adalah Pemimpin dalam Kuadran Ajaib ini. Produk-produknya terutama berfokus pada eksplorasi berbasis visual yang memungkinkan pengguna bisnis untuk mengakses, mempersiapkan, menganalisis, dan menyajikan temuan dalam data mereka. Tableau memiliki operasi global dan melayani klien dari semua ukuran.

Pada tahun 2023, Tableau memperkenalkan Tableau Pulse, sebuah pengalaman analitik yang ditingkatkan yang dirancang untuk pengguna bisnis dalam alur kerja sehari-hari. Pulse dibangun di atas lapisan metrik baru yang meningkatkan tata kelola dan kepercayaan. Tableau telah meningkatkan kemampuan analitik tertanamnya dengan memasukkan taman bermain tertanam yang secara otomatis menghasilkan potongan kode untuk berinteraksi dengan “vizzes” Tableau. Ini juga telah memperkenalkan harga berbasis penggunaan untuk meningkatkan analitik tertanam untuk kasus penggunaan dengan jumlah pengguna yang tinggi yang jarang berinteraksi dengan analitik.

Kekuatan:

  1. Dari analitik monolitik ke analitik yang dapat disusun: Tableau meningkatkan baik teknologi maupun fleksibilitas komersialnya. Ini telah merekayasa ulang arsitekturnya agar lebih dapat disusun untuk ketangkasan, termasuk layanan data VizQL yang baru dirilis untuk pengembang, lapisan metrik Tableau Pulse baru di atas sumber data untuk pengalaman analitik generatif, dan model harga berbasis konsumsi baru dalam penawaran Analitik Tertanamnya. Visi progresif menuju kemampuan penyusunan ini akan memungkinkan pengguna untuk mengekstrak wawasan dari Tableau dengan lebih mudah.
  2. Kepemimpinan yang berdedikasi: Meskipun diakuisisi oleh Salesforce, Tableau sekarang beroperasi di bawah tim kepemimpinan khususnya sendiri, termasuk CEO, CPO, dan CMO. Struktur ini menggarisbawahi signifikansi strategis Tableau dalam portofolio Salesforce dan menegaskan kembali komitmen terhadap bisnis D&A-nya.
  3. Viabilitas perusahaan yang kuat: Tableau melaporkan tingkat pertumbuhan yang kuat sebesar 16% pada FY23, mengungguli banyak vendor dalam Kuadran Ajaib Gartner ini, beberapa di antaranya melaporkan kontraksi bisnis.

Perlu Diperhatikan:

  1. Struktur harga: Tableau terutama menggunakan model harga berbasis peran. Tableau Embedded Analytics, dengan model harga berbasis konsumsinya, membawa lapisan kompleksitas baru dalam perhitungan.
  2. Kompleksitas portofolio produk: Tableau telah secara signifikan memperluas rangkaian produknya, menambahkan kemampuan Tableau Pulse di bawah payung Tableau AI-nya. Pengemasan produk yang ekstensif ini, sementara menunjukkan kemampuan inovatif perusahaan, mungkin menimbulkan tantangan bagi klien dalam memahami fungsi dan variasi yang berbeda di berbagai versi.
  3. Dinamika kompetitif yang berubah: Sebagian besar vendor aplikasi cloud dan bisnis besar sedang mengemas ulang produk mereka dalam suite data dan analitik yang komprehensif. Untuk bersaing secara efektif di bidang pelaporan perusahaan skala besar dan kasus penggunaan analitik lanjutan, Tableau perlu menyempurnakan posisi pasarnya secara strategis dalam Salesforce Data Cloud.

 

Nah, tren yang lagi hot di pasar sekarang ini adalah analitik yang dibantu AI (keren kan?), integrasi yang makin dalam sama aplikasi bisnis lainnya, dan tentu saja cloud computing yang makin penting.

Buat kamu yang lagi nyari platform analitik dan BI, Gartner kasih saran nih:

  1. Pikirin baik-baik kebutuhan perusahaan kamu
  2. Cek kemampuan AI-nya
  3. Liat strategi cloud dari vendornya

Oh iya, Gartner bikin laporan ini nggak main-main lho. Mereka survey pelanggan, demo produk, bahkan wawancara langsung sama vendor-vendornya. Ingin konsultasi tentang Tableau, hubungi kami di sini ya.